过去运营商的网络主要是由人来管理，这种手动运维模式依赖于烟囱式的运维软件、居高不下的人工和重复性劳动、垂直且不易拉通的组织结构，会导致部分流程不可视、不可管，故障平均恢复时长较长，故障涉及到多方面、跨软硬件时难以定界定位，这些都将影响网络业务质量和终端用户体验。同时，网络通信模式以及业务场景复杂化也给运维带来巨大的挑战。

　　1. 面对多租户、多应用、多方面的复杂业务缺乏统一的运营、调度平台和门户；

　　4. 面对海量运维数据和事件，难以觉察到真正的问题所在，人力决策缓慢易错。

　　为了降本增效，运营商需要探索新的运维模式，实现自身的智能化生产运营转型。

　　云智慧的智慧化生产运营解决方案以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，应用先进的大数据处理技术和机器学习等人工智能技术，通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控与管理工具集、开云电竞数字化运维统一事件管理、数字化运维服务管理等模块化组件，打通后台IT支撑系统与前台业务应用之间的信息断层和管理断层，向上提供数据与能力支撑，在快速响应前台的变化和创新需求的同时，向下保障系统稳定可靠运行，进而实现数字化运维管控。

　　本方案充分利用企业原有业务系统、管理系统和IT系统生成的海量数据，逐步建立数字化运营管理体系，赋予业务快速迭代、创新和试错能力，进而带来管理效能的提升。本方案采用松耦合结构将各个业务功能模块组件化，提高了平台的扩展性，满足了企业未来业务监控和智能化运维发展的需要。

　　本方案的核心模块包括：生产运营工作台、任务调度平台、APP端性能分析平台、数字化运维数据库、业务流程跟踪可视化平台、六大视图、协同视图、门户网站等。本方案实现了以下内容：

　　1. 基于生产运营工作台、任务调度平台、业务流程跟踪可视化实现了租户接入到应用上架的管理、开云电竞在线流程自动化、支持业务流程跟踪可视化监控项目管理。

　　2. 基于告警、性能、日志等大数据，通过AI赋能，实现了告警关联规则挖掘、KPI异常检测、日志异常检测，快速识别潜在故障。

　　3. 基于多维故障筛查、故障传播关系构建、服务调用链分析、运维知识图谱等手段，快速进行故障定界、定位，提升故障定位的效率和准确性。

　　4. 基于故障定位，结合运维知识图谱和告警、日志、性能、投诉数据进行智能决策，通过运维自动化系统快速执行故障预处理、自愈和派单操作。

　　5.基于历史运行数据，对生产运营的业务趋势、性能瓶颈、业务容量、故障进行预测，为资源预算、优化、扩容提供依据，降低潜在故障发生的可能性。

　　平台采用松耦合结构开发，将各个业务功能模块组件化，提高平台扩展性，满足业务监控和智能化运维发展需要，平台核心模块包括：生产运营工作台、任务调度平台、APP端性能分析平台、数字化运维数据库、业务流程跟踪可视化平台、六大视图、协同视图、门户网站和系统管理。

　　云智慧的智慧化生产运营解决方案，提升了企业运维工作的自动化和智能化水平，保证了运营商业务连续性，提高客户满意度，并降低了生产运营成本。