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　　0 && isStopAnswer!=1@click=handlQAClick0 ? interaction.noteNum + 篇笔记 : 记笔记 }}视频主要探讨了数字化转型的路径和关键步骤。首先，开云电竞数字化转型涉及重塑工作场景，即将传统的模块化菜单化应用转变为以业务场景为中心的应用，这要求不同岗位的员工协同工作以完成特定任务。其次，数字化转型还包括重塑业务流程，使流程更短、更快、可预测，并可被定义。最终目标是重构商业，即基于结果的模型，扩展新行业跨界，产品和服务的数字化经济。数字化转型分为三个层次：重塑工作场景、重塑业务流程、重构商业，以及三个阶段：融云、上云、迁云。企业可以通过六个步骤实现数字化转型，包括评估、制定战略、构建数字化文化、转向云技术及安全策略、管理工具和关键业务的数字化梳理，最终构建社会级的数字化商业平台。不同规模的企业有不同的数字化转型路径，小微企业可以接入别人的平台，中型企业可以深度参与，而大型企业可以主导搭建平台。{{interaction.discussNum ? ( + interaction.discussNum + ) : }}{{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

　　用友创立于1988年，是企业与公共组织软件、云服务、金融服务提供商。用友致力于用创想与技术推动商业和社会进步，通过构建和运营全球领先的商业创新平台，服务企业数智化转型和商业创新，成就千万数智企业，让企业云服务随需而用，让数智价值无处不在，让商业创新如此便捷。 用友长期专注企业服务市场31年，开云电竞在营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同服务等领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、安全可信、生态化、平台化、全球化、社会化的企业云服务产品与解决方案。用友秉承用户之友、持续创新、专业奋斗的核心价值观，一切源于为客户创造价值。目前，用友在全球拥有230多个分支机构和7000多家生态伙伴，服务超过597万家客户。

　　数字化是当前企业转型的关键话题，它涉及基于新一代数字和智能技术的各类云服务。数字化不仅仅是技术的应用，更是一种业务创新和管理变革的过程。它通过新技术如网络协同、数据智能等手段，连接资源、重组流程、赋能组织，推动企业在研发、生产、营销和服务上的创新。数字化转型的终极目标是实现社会化商业，即企业通过数字化手段打破传统边界，与社会资源广泛交互，形成生态化的产业平台。企业上云是实现数字化的基本途径，通过逐步上云，企业可以带动其产业链和生态链上的其他企业也加入云端，最终实现社会商业的构建。数字化转型的核心在于利用新技术推进企业业务创新和管理变革，以实现更强的竞争优势、更高的经营绩效和更可持续的发展。

　　本视频深入探讨了企业数字化转型的策略和实施路径。数字化转型不仅仅是IT层面的变革，而是涉及企业战略、组织结构、运营模式到IT技术的全方位工程。视频首先解释了数字化转型的概念，强调了从技术到业务再到思维的转变过程。接着，讨论了数字化转型的四个主要部分：理解转型过程、转型的体系化工程、具体的切入策略和实施路径。视频中通过对比传统企业和数字化企业，展示了企业运营模式的变化，强调了开放、共享和赋能的重要性。此外，还提到了数字化转型的三个阶段：工具到能力的转变、技术发展导致的新模式创新、以及思维模式的转变。最后，视频通过案例分析，展示了数字化转型的具体应用和效果，如智能制造、供应链协同、C2M生产等，并强调了实施过程中敏捷开发和最小可行产品（MVP）的重要性。

　　数字化转型是当前企业面临的重要课题，它涉及到将现实世界的业务场景在数字化世界中复制并实现虚拟与现实的交互。通过数字化孪生技术，企业能够在虚拟世界中构建与现实世界相对应的信息模型，实现业务流程的数字化支撑。网络化连接则是指将企业内部的各个部门、产业链条、社会化资源以及数据等经营要素连接起来，实现信息的流通和共享。智能化运转则是在数字化和网络化的基础上，通过智能化技术减少或替代人工操作，提高效率和决策的精准度。这些技术的应用不仅改变了传统的业务模式，还为企业带来了新的增长点和竞争优势。数字化转型的核心在于数字化、网络化和智能化的有机结合，它们共同构成了企业数字化转型的三大支柱。

　　本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

　　视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。

　　中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战，尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段，对大数据价值认识不足，相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片；计算管理中虚拟化产品国产化程度低；分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全，增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。

　　本视频主要介绍了如何通过技术手段实现沿曲线运动的轨迹控制。首先，通过曲线函数中的get point方法获取曲线上的点，然后根据当前时间获取对应点的位置，实现对象沿曲线的运动。此外，还介绍了如何获取曲线的长度、分解曲线为小节并获取每小节的长度等方法。视频中还提到了如何通过时间转换、三维向量复制等技术手段，实现对象位置的动态调整和速度控制。最后，还涉及到了如何将摄像机绑定到轨迹上，实现3D视图的动态变化。这些技术内容适合有一定编程基础，对3D动画制作感兴趣的技术人群学习。

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