电信AI生态·共创未来峰会成功举办。本次大会以“AI汇聚连接，创领智慧未来”为主题，吸引了来自全球各地的通信业、国际运营商及生态合作伙伴，共同探讨AI如何赋能产业升级，推动智能生态建设。全球移动通信系统

　　唐珂在致辞中指出，中国电信已构建1+1+1+M+N人工智能体系，即1个智算云底座、1个数据底座、1个星辰大模型底座、M个内部大模型以及N个行业大模型应用，其中自主研发的星辰大模型体系覆盖语义、语音、视觉及多模态四大领域，已在政务、医疗、教育等50多个行业场景中实现规模化应用，赋能全球超600个项目，服务超百个国家和地区，赋能千行百业数字化转型。希望以此次峰会为起点，搭建国际化生态合作平台，积极推动人工智能生态联盟建设，践行分享中国经验，赋能全球生态，共享连接之力，共创智慧未来的承诺。

　　刘颖在演讲中围绕中国电信的全球AI生态合作愿景，详细阐述了AI发展趋势、云网融合技术架构、智算基础设施建设及行业应用等内容。在算力领域，中国电信构建“2+4+31+X”国内算力布局及“9+30+X+N”国际算力网络；自研“息壤”智算平台，突破AI框架、算子优化及大规模分布式训练技术，实现高效稳定的算力调度。在网络创新方面，公司基于全光网2.0、IP网、无线网构建智能化网络底座，支持AI应用发展；其自主研发的“智慧内生基站”和跨网络域NWDAF产品，提升网络智能化水平，助力多行业数字化升级。在AI能力上，中国电信推出“星辰”人工智能体系，涵盖智算云、数据底座及多模态大模型，已打造50个行业大模型，并推出“星辰智能体平台”“星辰大模型·软件工厂”，大幅降低智能应用开发门槛。在数据能力方面，发布“星海大数据”品牌，依托政企协同、数据智能中台、跨境流通等核心能力，构建完整的数据要素服务生态，并持续推动AI与5G、工业互联网、车联网、低空经济等领域的融合创新，实现智能化升级，赋能行业变革。此外，中国电信在网络与AI的融合方面取得显著进展：通过Network For AI优化网络服务AI需求，并实现跨区域高效数据传输；借助Network By AI提升网络智能水平，研发智慧基站等创新应用。未来将向综合服务商转型，推动网络+云+AI深度融合。

　　当前，人工智能正加速与云计算、网络通信、行业应用深度融合，重塑产业格局。中国电信始终致力于以“云网融合”赋能AI发展，推动智能化技术的规模化应用。中国电信举办AI生态能力发布仪式，面向全球推出一系列人工智能技术与解决方案。此次发布的AI生态能力，涵盖智算云底座、星辰大模型体系、端云协同AI应用等核心技术。通过与国际领先运营商、科技企业及产业伙伴的紧密合作，中国电信希望加速AI技术的全球推广与落地，助力行业智能化转型。

　　在此次峰会上，全球领先运营商和AI生态伙伴齐聚一堂，深入探讨了人工智能领域的创新与应用。欧洲运营商Colt Technology Services的创新总监Aaron Partouche及越南运营商FPT主席Anh Viet分享了AI在电信行业的融合实践，强调运营商在推动AI技术创新与产业化方面的独特优势。AI生态伙伴微软的高级总监Amit Sachdeva探讨了AI与数据智能如何驱动电信行业变革；硅基流动首席产品官&联合创始人胡健则围绕算法、系统与硬件协同创新，开云电竞官方网站分享了对新一代人工智能基础设施的见解。面向智能新时代，中国电信正加速云网融合与智算创新，构建覆盖全球的新一代数字基础设施，推动AI技术深度赋能千行百业，助力数字经济腾飞。同时，也将积极与全球产业伙伴建立合作关系，打造开放共赢的AI生态，探索更多智能化应用场景，共启万物智联新纪元。

　　获取更多信息，请访问中国电信官方网站或者关注“@中国电信”微信订阅号、官方微博、抖音和快手账号。

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　　3.15 以案说险-远离金融网络诈骗，保护个人财产安全为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神以及中央金融工作会议精神，深刻把握金融工作政治性、人民性，积极践行以人民为中心的价值取向，帮助社会公众增强维护自身合法权益的意识和能力。平安产险苏州分公司全面开展“3.15”金融消费者权益保护...

　　在全国两会胜利召开之际,泰山科技学院以三月雷锋月为契机,组织基层志愿班级走进中小学课堂,开展乡村儿童编程体验课与计算机基础知识科普公益授课活动,以实际行动弘扬新时代雷锋精神,书写科技报国的青春篇章。党团联动聚合力,基层班级显担当“趣味编程体验课”和“百场公益课”是泰山科技学院“数据e学堂”专项志愿服...

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　　在金融领域，保障消费者权益是衡量金融机构服务质量的核心标准，也是营造和谐、健康消费环境的关键所在。在国家大力推动扩大内需、促进消费的宏观背景下，我国消费市场活力四射，民众消费热情持续攀升。在此形势下，强化消费者权益保护，推动消费市场形成自我驱动的良性循环，显得尤为重要。光大信用卡始终坚守金融为民的理...

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