3月26日，汽车行业圆桌论坛在上海成功举办。论坛由神州数码和高科数聚联合主办，旨在深入探讨AI在汽车产业的技术创新应用与实践案例。

　　在论坛的开场致辞中，神州数码副总裁吴昊从战略高度阐述了汽车行业对于神州数码的重要性。

　　他强调，“汽车行业不仅是AI技术落地的主战场，更是生态协同创新的关键枢纽，神州数码对汽车行业充满信心和坚毅决心，将以生态聚合之力赋能汽车行业创新，携手合作伙伴在现有及未来的合作基础上持续突破，共创更高质量的发展成果。”

　　作为神州数码汽车BG CTO，刘黎则从汽车新四化发展的背景下，为现场的嘉宾展示了神州数码在汽车行业落地的AI技术矩阵，并着重分享了神州问学智车解决方案。

　　他介绍到，“神州问学智车解决方案是一套基于AI技术的汽车行业智能化系统，覆盖从底层算力到顶层AI应用的全栈方案。”

　　具体来说，方案由算力层、模型层和应用层组成。在算力层，方案支持多种一体机配置，具备云端灵活部署、多云适配以及动态优化计算资源的能力；在模型层，神州问学平台版提供了企业级AI应用一站式构建与管理平台，支持基于后训练强化技术的汽车企业专属模型的训练、评测和运营；在应用层，神州问学DeepSeek版提供包括超级员工、智能招采、智能营销、智能客服、AI for BI等一系列解决方案，可助力汽车行业实现数字化转型，让管理更智能、响应更敏捷。”

　　AI的价值不在于炫技，而在于解决实际的效率痛点，将技术与业务场景深度融合。神州数码汽车BG交付合伙人陈巍进一步阐述了AI在企业业务流程中的应用，详细介绍了“Al for Process”如何深入企业的研、产、供、销、服、人事、财务等各个领域，实现整体的提质、增效、降本，推动企业全流程的智能化贯通。

　　对于未来AI for Process在企业的应用趋势，陈巍表示：“AI for Process聚焦通过AI实现流程再造和优化,帮助企业更深入地结合自身业务流程,实现持续创新与突破。我认为未来企业80%的工作将由AI智能体高效执行，而人类员工的角色将转变为专注于剩余20%的高价值环节，例如关键决策的校对审核、提示词工程和最终确认等。”

　　为了实现“数据驱动增长”这一愿景，如何充分挖掘和高效利用企业内外部数据资源，并将其转化为用户价值，已成为下一关键命题。高科数聚创始人、董事长程杰博士以“解锁数据金矿，对话智能在业务中的应用实战”为切入点，揭示了AI技术在用户全生命周期管理中的突破性应用。

　　他表示，“当前市场中的‘客户之声’并没有被充分收集，大数据和大模型的到来让我们能够实现文字、图片、音视频等多模态，多维度的用户洞察。围绕对话智能展开的专业、高效、全面、聚焦的行业垂类大模型应用产品，正在帮助企业重构业务应用场景，推动以用户为中心的全链路、全生命周期的线索和售后服务智能升级。”

　　如果说技术是企业业务发展的基石，数据是驱动业务的核心驱动力，那么实践则是价值落地的关键。如何用技术推动业务增长，则是企业关注的重点。作为汽车企业代表，王移帆将讨论焦点转向汽车产业最紧迫的挑战——如何破解传统营销模式下的增长瓶颈。

　　他提出，客户直连运营模式正通过“AI+数据+场景”的深度融合，重新定义车企与用户的关系。“过去，车企依赖经销商网络触达用户，导致线索成本高、门店线索转化低、需求响应滞后，线索严重浪费。而以用户需求为中心打造的客户直连模式则旨在打破传统业务壁垒，让汽车厂商能够与客户建立直接的联系，实现个性化、高效和紧密的互动。

　　王移帆以某新能源车企的实践为例，通过落地客户直连运营模式，最终实现运营管理效率提升50%，直连中心下订率翻倍增长115%，更将异地线%，优质线分钟，极大地提升了响应速度和转化效率。

　　对此，他表示，一系列亮眼数据充分印证了客户直连运营模式在提升运营效率、挖掘潜在客户、加速线索转化方面的巨大价值，当然更重要的是，这种直接的连接能够进一步增强客户的品牌忠诚度，为企业的可持续发展奠定坚实基础。

　　如果说客户直连运营模式为企业建立了一座直接触达的桥梁，开云电竞网那么如何进一步利用AI技术放大业务价值，实现从“流量焦虑”到“高效线索转化”的飞跃，就成了企业当前提升行业竞争力的关键所在。

　　高科数聚联合创始人、CEO董琳指出，车企变革如同0.99的N次方与1.01的N次方，细微的关键业务环节效率提升便能驱动业务产生系统性的变革。为解决车企在线索增长方面普遍存在的瓶颈，高科数聚以用户为中心，构建了覆盖用户全生命周期和线索全链路AI智能体CALO。以某头部新能源车企的应用为例，我们深入分析了其‘找到TA、营销TA、转化TA’的用户线索链路中的核心痛点，并利用CALO为其提供了全方位的解决方案。

　　董琳强调，“这不仅仅是数字上的提升，更是企业运营效率和市场竞争力质的飞跃，充分印证了AI技术在汽车行业线索转化方面的巨大潜力。”

　　当前，从技术架构革新到数据价值重构，从商业模式突破到用户体验的全面提升，围绕数据、算法与业务场景的深度融合，正成为推动汽车企业数智化升级的重点。

　　无论是企业级AI for Process，还是线索全链路AI智能体CALO，皆在通过构建覆盖研、产、供、销、服全链路的智能中枢，打通用户全生命周期的数据闭环。在神州数码与高科数聚联合打造的汽车行业专属AI平台和数智化解决方案的协同赋能下，一场以“数据重构价值链、AI重塑生产力、场景定义新业态”的产业变革正在加速演进。

　　这不仅标志着AI技术从工具属性升维为战略级生产要素，更预示着行业竞争将从单一产品力较量转向智能生态+运营效率+数据资产的综合体系竞争。

　　可以预见，当产业生态完成从过往经验驱动向技术算法驱动的质变跨越，中国汽车工业将率先实现从规模扩张向价值创新的升维，在全球智能汽车产业格局中书写具有中国特色的高质量发展范式。

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