随着大模型、AI应用及Agent的快速普及，开发者在工具开发和接入方面普遍遇到一系列挑战，工具开发缺乏统一的规范，导致开发效率低下；重复适配不同平台，增加了开发成本和时间；开源社区组件质量参差不齐，高质量工具的整合和维护往往耗费大量精力。MCP与A2A协议正是在这一需求下应运而生，为行业带来了新的解决思路和价值。

　　赛意AI平台（善谋 GPT）作为赛意信息300687）精心打造的为企业效能而生的企业级AI应用开发平台，已全面支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）与A2A（Agent-to-Agent，自动化代理协作协议）协议，分别从“垂直资源连接”与“水平协同网络”维度，为工业智能化提供技术底座，实现多模型、多Agent在不同系统间能力的复用、流转与协作，推动企业级应用从 “功能孤岛” 向 “智能协同” 演进，加速落地AI场景应用“最后一公里”。其核心价值如下：

　　通过通用协议，快速对接ERP、CRM、PMS等业务系统，企业无需为每个系统开发定制化集成方案，AI场景构建效率可提升50%以上。

　　善谋GPT可动态整合多源数据与工具，实现从“被动响应”到“主动创造”的决策模式跃迁。

　　MCP由Anthropic于2024年开源，旨在标准化AI模型与外部工具、数据的交互，通过统一接口实现跨系统资源调用，解决“工具集成碎片化”难题。

　　A2A由谷歌2025年4月发布，专注于多智能体间的跨平台协作，支持任务分解、动态协商与状态同步，打破异构系统间的协作壁垒。

　　随着人工智能技术的飞速发展，各类AI模型不断涌现，涵盖自然语言处理、开云电竞图像识别、数据分析等多个领域，为企业解决各种复杂问题提供了强大的工具。然而，无论是大模型还是各类小模型，往往独立存在，缺乏有效的互联互通机制，形成了 “模型孤岛”，导致企业在应用过程中面临诸多困难，如重复开发、资源浪费、数据无法共享等问题，严重制约了AI技术在企业中的规模化应用。

　　善谋GPT已完成市面主流企业常用的MCP服务（如地图、搜索、快递、办公通讯等）的接入，同时逐步开发SIE自主以及代理产品的MCP服务，为企业AI应用场景平稳落地提供基础能力，实现在模型协调下不同工具/服务之间的协同智能化。届时，开发人员无需重复开发相同或相似功能，直接使用已有的支持MCP协议的模型作为组件，即可快速搭建和组合出符合企业特定需求的AI应用，实现多模型与工具间的无缝对接、协同工作，大大缩短AI应用的开发周期，降低企业AI应用开发工作量和成本。

　　同时，善谋GPT支持自定义新增和引入更多第三方MCP协议，提供远程Server对接、本地Server安装/对接两种模式，以支持不同场景需求。

　　A2A协议犹如一条智能的纽带，打破以往各业务系统及Agent（智能体）之间相互孤立、难以协同的局面。该协议基于先进的通信和数据交互技术，建立起一套标准化、高效且灵活的连接框架，使得不同功能、不同应用场景的Agent能够实现无缝对接与数据共享，确保企业全链路业务信息的快速流通与精准交互。

　　基于赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，赛意·善谋GPT将对企业“研-产-供-销-服-管”全场景中所涉及的各类Agent进行梳理并封装为标准化的A2A协议，实现跨应用、跨智能体间的高效协作。例如，在生产环节，生产设备Agent、质量检测Agent、物流调度Agent可以实时共享信息、协同工作，根据生产进度自动调整设备运行参数、优化质量检测流程、安排物流配送计划，从而减少环节间的摩擦与延误，优化整个业务流程，提高企业运营效率。

　　此外，结合Agent路由功能，可实现根据业务需求与数据特征，智能地将任务分配给最合适的目标Agent，进一步优化协作效率。例如，在企业订单处理过程中，订单智能体根据订单类型、开云电竞紧急程度等因素，通过Agent路由将订单任务分配给相应的生产Agent、采购Agent或物流Agent，确保订单能够得到快速、准确的处理，提高企业订单处理效率与客户响应速度。

　　展望未来，赛意信息将持续深化MCP与A2A协议的技术创新与应用拓展，进一步优化全场景Agent的协作能力，加强与产业链上下游企业的合作与共享，致力于打造更加开放、协同、智能的工业生态系统，为推动工业智能化升级贡献更多力量，引领工业全链路智能化迈向更高的发展阶段，共同迎接智能工业时代的辉煌未来。