产业集群是我国实体经济发展的主要集聚地，是区域经济发展的重要引擎，是现代化产业体系的重要载体。随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字技术与实体经济融合步伐不断加快，产业集群的转型升级迎来了关键驱动力。

　　国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确要求，推动产业园区和产业集群数字化转型。2023年9月，习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示，指出把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合。这为我国产业集群的高质量发展指明了前进方向、提供了根本遵循。

　　产业集群本身具有“网络化”“柔性制造”“持续创新”等特征，具有很强的数字化转型需求。具体到不同行业、不同类型、不同阶段的产业集群，其转型发展面临的痛点、难点不同，对数字化转型的需求也有所不同。

　　不同行业产业集群痛点不同。目前，原材料、消费品、电子信息等行业产业集群的智能制造和数字化转型加快推进。不同行业面临的业务痛点也不尽相同。例如，原材料行业具有生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等特点。目前，原材料行业生产面临数据采集应用体系不健全、产品高端化发展与工艺水平滞后矛盾突出、产业链协同水平较低等问题。因此，原材料行业发展智能化制造、数字化管理、个性化定制等模式潜力大。又例如，消费品行业是我国重要的民生产业和传统优势产业。行业以中小企业为主、分布集中度不高，具有与用户端联系紧密、产业链长、产品个性化需求不断增长等特点。近年来，消费品行业数字化转型发展需求愈发强烈，数字化管理、个性化定制、网络化协同等新模式发展潜力大。此外，电子信息行业具有数字化基础较好，产品数字化属性强，且更新换代周期短，以及用户个性化、定制化需求突出等特点。当前，电子信息行业亟待利用信息技术加快经营模式变革，实现市场需求快速响应、生产效率与产品质量提升、全局范围内的供应链数字化管理。因此，个性化定制、网络化协同、数字化管理等新模式发展潜力大。

　　不同发展阶段诉求不同。对不同发展阶段的产业集群来说，利用平台开展数字化转型的诉求也存在差异。起步期产业集群数字化转型需求主要是利用互联网平台拓宽市场渠道，实现产销对接。发展进入转型期的产业集群中，龙头企业已逐步开展数字化转型，但中小企业囿于IT预算、技术门槛、人才等因素，数字化转型的意愿和能力不足，因此其数字化转型的主要需求在于围绕龙头企业先行识别行业共性问题，并进行业务场景的数字化转型和优化。对于发展达到成熟期的产业集群，集群内企业智能制造与创新属性较为突出，因而其对于通过产业链的互联互通及创新要素聚集，推动产业协同创新的诉求更大。

　　各主体需求存在差异。由于产业集群内主体多样，不同主体的数字化转型需求不同。对于集群内的企业来说，希望通过数字化转型对自身生产经营体系进行全方位的改造升级，实现降本、增效、提质等目标，提升企业竞争能力；也希望通过整个集群发展环境的优化，方便企业获取人才、订单等资源。对于政府部门来说，在产业集群数字化的过程中亟须通过智慧高效的行政管理手段、科学有效的决策辅助方式，打造高速发展、安全发展、低碳发展的产业功能区。产业集群的主管单位及园区管委会希望推动园区网络基础设施升级，利用数字技术高效运营，提升服务水平与资源共享能力，吸引企业入驻。而技术服务提供商希望更方便快捷地触达企业诉求，通过更轻便的方式提供可复用、易复制的服务工具，并在集群内同类型企业中复制推广。

　　总体上，我国产业集群数字化转型还处于地方先行探索阶段，转型发展路径还存在应用场景建设不平衡，产业链、供应链整合协同能力不足等问题。面对这些不平衡发展态势，建议从以下几方面做出努力。

　　凝聚转型共识，制定产业集群转型行动路线图。在推动产业集群数字化转型之前，应合理界定产业集群各方主体职责，达成产业集群数字化转型的共识，并分步骤有序推进集群数字化转型。首先，分细分行业对产业集群进行深度调研，摸清行业共性需求，形成产业集群数字化转型需求清单。其次，对照需求清单，总结提炼不同类型产业集群的数字化转型路径，制订各方协同配合的具体实施计划。再次，围绕集群的重点环节和领域开展试点，建立综合性指标体系，分阶段评估转型效果。最后，总结梳理典型模式和关键场景，编制白皮书、典型案例、标准等，向其他行业、区域进行复制推广。

　　筑牢支撑基础，厚植产业集群数字化转型根基。数字基础设施建设是产业集群数字化转型的基础。一是推动产业园区加快网络升级改造，加快园区的5G专网、千兆光网、数据中心等数字基础设施建设，支持集群内企业利用5G、TSN（时间敏感网络）等实施内网改造。二是支持战略性产业集群和各地特色产业集群所在区域政府部门联合数字化转型服务商，建设具有行业特色的制造业数字化转型示范园区（基地），丰富技术、数据、平台、供应链等服务供给，提升产业集群资源共享水平。三是前瞻布局智算中心等数字新基建，加快构建数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系，实现快速计算处理和高级建模分析，拓展应用场景。

　　提供服务支持，推动集群中小企业数字化转型。中小企业数字化转型决定了产业集群数字化转型的深度。政策支持方面，分行业分区域研究编制中小企业数字化转型实施指南，梳理关键环节、重点场景、典型案例，为中小企业数字化转型提供指引。服务支持方面，公开遴选一批中小企业数字化转型服务商，鼓励服务商开发集成一批“小快轻准”的数字化解决方案和产品，通过筛选与分类，编制形成中小微企业数字化赋能资源目录。同时，建立服务评价和反馈机制，根据反馈动态调整服务商和产品目录。金融支持方面，推动政府支持资金向集群内中小企业数字化改造倾斜，扩大财政资金支持范围，优化补贴政策覆盖时间和范围，降低支持门槛，引导更多中小企业持续进行数字化转型投入。

　　激活数据价值，促进集群数据要素开发与利用。数据要素是产业集群的重要资源，产业集群数字化转型的核心是通过数据打通、业务贯穿，实现集群内各类主体的高效协同。应实施企业数据标准化治理行动，推动DCMM区域试点和企业贯标，支持有条件的地方和企业开展首席数据官制度试点和工业产品主数据标准应用试点，夯实产业数据质量基础。依托行业工业互联网平台、大数据中心等，推动产业链各环节企业生产、仓储、订单、物流等数据汇聚，形成贯穿产业链的数据链条，赋能数字化转型。支持龙头企业构建行业生产全流程的数据模型，探索数据驱动的远程监控、在线运维等新模式新业态。

　　构建安全体系，发展安全可信的生产制造能力。安全发展是实现产业集群协同数字化的重要保障，需要建立安全可信的生产制造能力，保障集群数据互通和业务融通安全稳定。从法律法规、战略政策、标准评估等方面完善数据安全保障措施，推广零信任理念和原生安全理念，构建安全共担的机制，明确云上数据各方责任。引导集群企业加强与产业链龙头、园区、公共服务平台的数据互通、共享和保护，落实数字化安全主体责任，健全安全管理制度，提升安全保障能力。加强技术创新，推动供应链等可信数据互通，最大限度保障数字流通中各方资源和动态行为安全可信。在企业级平台中，结合对生产管理及经营数据模型的分析，与对消费平台、Kaiyun电竞供应链平台及金融平台实现可信数据的综合分析，促进企业实现核心竞争力显著提升。

　　产业集群数字化转型不是企业层面数字技术的单点应用，而是从企业个体转型上升到产业协同升级，进而形成产业集群数字化转型的协同效应，是推动产业链重构的系统性工程。虽然不同阶段、不同类型的产业集群数字化转型需求不同，但在政府自上而下的支持引导与企业自下而上的主动探索下，产业集群数字化转型涌现出以下四类发展路径。

　　场景导向，以共性场景推动全行业整体转型。推动产业集群数字化转型，应聚焦细分行业，为企业精准“画像”，厘清企业生产经营的机理、流程、工艺，找准痛点、难点和堵点，系统梳理企业的共性问题和需求，以共性场景作为破局点，由点及面，围绕共性需求开发数字化转型系统解决方案和产品，并在全行业复制推广。因此，行业关键应用场景是产业集群数字化转型的核心抓手，找到关键场景之后，产业集群管理部门和机构可以协同技术服务提供商有针对性地对集群内企业开展咨询诊断服务，并围绕行业的共性发展问题和企业的数字化高频需求，开发数字化转型解决方案，推动典型场景在集群内应用推广。

　　龙头牵引，以链式发展带动上下游协同转型。龙头企业处于产业链的核心位置，起到带动上下游产业发展和协同的作用。龙头企业的生产工艺、质量标准、技术创新等在产业集群中起引领作用，其自身的数字化转型能够带来对行业关键环节和应用场景的探索，并沉淀成可复制的解决方案，向行业企业辐射推广。因此，产业集群以龙头企业的数字化转型作为开端，基于产业链数据融通和技术共享，能够有效实现“以链促转”，提高产业集群整体效应。

　　生态共建，以多方协同促进集群融通发展。生态汇聚是产业集群最重要的特征，集群发展从本质上是要构成一个多层次的网络化共生生态。产业集群的生态系统包括政府部门、产业链上下游企业、技术服务提供商、金融机构及科研院校等。在数字化转型背景下，产业集群需要集合这些主体，整合各方资源力量，加强多方协同，以数字技术打通产业链、供应链、创新链，共同构建良性循环的数字化生态。通过数字技术形成集群内生驱动力量，放大集群资本、技术、数据、供应链、品牌、人才等创新资源的集聚效应，实现产业集群内部资源的整合和外部专业资源的链接，促进产业集群跨界融合织网，形成网络化共生生态。

　　技术助力，以设施优化夯实转型发展底座。产业集群的转型升级有赖于区域数字基础设施的优化，不同发展阶段产业集群的优化重点存在差异。对于处于起步期的产业集群，重点是构建以公有云为基础的一站式数字化平台应用与在线服务，以“平台+服务”模式降低企业数字化投入成本，拓展企业市场渠道，助力集群转型升级。对于处于转型期的产业集群，重点在于构建行业云的数字化底座及其之上的产业互联环境。处于成熟期的产业集群则需要进一步升级人工智能等算力基础设施，为集群内的科研服务和企业创新提供强大的智能计算服务，实现技术和产品创新跃迁，构建智慧产业生态。