随着大模型在金融场景的应用日益广泛，大模型正成为众多银行保险机构数字化转型的“新标配”。

　　在业内人士看来，AI大模型将显著提升银行保险业务的运营效率与客户体验，重塑金融服务模式，助力它们实现成本节约与效益提升的双重目标。

　　目前，大模型在智能投顾、财富管理、风险管理、客户服务等领域开始呈现强大的“变革力量”。

　　在智能投顾领域，AI大模型通过高效的信息检索与智能生成能力，实现从数据收集到分析报告生成的全流程自动化。

　　在财富管理领域， AI大模型可以更好地协助客户经理进行客户财富状况分析、市场趋势解读与产品推介，不断升级财富管理服务能力。

　　在风险管理领域，大模型可以大幅提升金融机构在信贷风控、反洗钱等方面的潜在风险识别能力，进一步降低业务风险与提升业务合规性。

　　在客户服务领域，大模型可以实现多渠道的客户咨询自动化，协助座席人员精准快速地响应客户的账户管理、投资产品咨询等金融服务需求。

　　但是，如何让AI大模型深度融合更多金融场景，全面提升业务处理、风控管理和客户服务的智能化水平，对银行保险机构都是一项新挑战。

　　业内分析指出，在接入AI大模型后，银行保险机构在应用过程普遍遭遇四大挑战：一是在本地化部署AI大模型后，如何让AI大模型在银行业务场景下的语义理解、逻辑推理、多轮交互等方面具有更好的适应性；二是如何妥善解决AI大模型的幻觉与话术合规性问题；三是在增强大模型数据训练成效同时，如何让AI大模型更好地融入金融机构现有业务系统与业务流程；四是在数据训练前，如何完善数据信息安全保护工作。

　　金融壹账通相关负责人表示，为了解决上述四项挑战，银行保险机构多管齐下，一是引入合规机器人技术，对AI大模型自动生成的内容话术进行“合规性”审核，逐步解决大模型“幻觉”与问题；二是着手升级数据处理与数据分析架构，提升数据信息保护水准；三是通过场景金融的“AI赋能”，直接将AI大模型“连通”业务系统与业务流程，开云电竞官方网站作为优化业务流程与提升金融服务体验的重要抓手。

　　另外，在市场上，金融科技平台也提供全面的解决方案。以金融壹账通为例，其自主研发的智能体平台一方面通过模型压缩与知识蒸馏技术，有效降低算力成本，为银行提供更具性价比的AI应用方案，另一方面采用模块化工具链，支持低代码开发，令金融机构更便捷地将AI大模型等技术融入现有业务系统和业务场景，提升整体开发和运营效率。

　　此前，金融壹账通研发了“数智银行一站式AI平台”，聚焦金融信息感知与认知技术，提升文本、图像、语音等多模态数据处理能力。目前，数智银行一站式AI平台已开放逾300项AI核心算法API，累计调用量超百亿次，支持4000多个金融业务场景，涵盖智能客服、智能风控、智能信贷等领域。