除此之外就是一些中小型传统企业，他们没有什么目的纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远历史和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题。

　　对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？

　　好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰。

　　首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法。

　　数字转型的目的和核心：实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术。

　　数字化转型是企业战略层面的概念，他的本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构。

　　从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，而数字化则是“IT系统”驱动“人”。

　　从架构上比较，传统信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心。

　　1、领导力转型：如果一把手、总经理、Kaiyun电竞CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。

　　3、工作资源转型：其实是人力资源转型。每个企业的老板都在想，我希望销售额增加20%，但员工数量不增或减少。但显然，业务增加20%，人力资源数量成也应增加20%，然后每个人再涨工资，就会造成利润率下滑。所以如何利用信息技术整合更多的资源，就变得特别关键。

　　5、信息和数据转型：未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

　　IT赋能：打造出轻量化/服务化Paas、企业应用系统容器化、一站式敏捷TT开发与运维。

　　数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化。

　　AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。

　　1、大多数的企业数字转型都会从业务端作为切入点：业务端是最直接影响企业经营效率的一个端口，从业务端逐步拉通到销售、财务等端口，进而完成数字化转型。

　　2、数字化转型说到底还是要靠人来落地执行：所以在启动数字化转型项目之前，很有必要在企业高层建立数字化转型的认知，让组织有数字化转型的责任担当，规划数字化转型的愿景和战略目标以及执行方案。

　　3、要选择合适专业的数字化转型伙伴：现在国内本土有非常成熟的数字化转型咨询公司，可以帮助企业基于数字化的顶层设计和战略规划，有方法、有节奏地推动团队观念变革、思维转型，并且从工具、技术和解决方案都更快的落地和转化。

　　4、要有专门的预算持续投入：数字化转型需要投入IT系统、数字化建设人才等不断的投入才能保证数字化转型项目顺利推进。

　　1、发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。

　　2、领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”“智慧决策”转变。

　　3、组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。

　　4、运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。

　　5、技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。

　　6、外部合作转型：要从控制和占有物质资源(股权、资金、技术和市场)转变到共享“数字”、共创“数字生态”。

　　中国移动全力打造具有运营商特色、中国移动特点的“技术+数据+业务”智慧中台，构建AaaS（能力即服务）服务体系。智慧中台不仅仅是具体的平台和系统，而是一项软硬结合的系统工程，将应用软件、硬件设备、规范标准、组织、文化、流程等元素有机结合的一套AaaS能力服务体系。当前，智慧中台已汇聚沉淀超900项优质能力，对外赋能2000多个应用场景，覆盖智慧城市、乡村振兴、数字办公、文化娱乐等经济社会发展的方方面面。

　　阿斯利康从数字化转向数智化。其数字工厂由人工智能、图像识别、物联网、机器人技术、自动化和数字孪生支持。该公司建立了一个由数字和创新工具组成的互联基础设施，以转变、简化和优化它们的内部工作流程。一些例子包括一个洞察平台或所谓的“控制塔”，它使用视觉分析来指导决策，让领导和同事实时访问任何研究，包括人工智能预测时间线。数据和分析优化和自动化临床试验的研究设计、计划和管理。

　　沃尔玛一直在向一家科技和创新公司转型，目标是让顾客更快、更容易地购物，同时提供新的数字体验。沃尔玛将重点从“重新打造电商业务平台”转变为“全面重新打造平台”，并为此制定了数字化转型预算，2022年沃尔玛在技术上的支出为161亿美元。它还建立了几个战略伙伴关系，以加快其转型倡议，它与微软合作，利用这家云巨头的计算能力来扩展其AI、ML和数据分析计划，并与谷歌合作进行语音购物。

　　吉利汽车于2021年引入织信Informat低代码平台，培养了超过200名开发者，年创造的价值超过200万。例如，乘用车品质保证部的A同事开发的应用优化了部品管理，年节省工时超过5万分钟；商用车品质保证部的B同事开发的应用提升了管理效能，年节省费用约69万；总装车间负责人开发的应用使提案审批效率提升5倍，车间年收益超28万。

　　安徽曦强乳业作为一家小型乳制品产销商，创新性地利用低代码技术，在未引入外部人才的情况下，仅用五年时间，几乎零成本，独立自主地完成了数字化管理和产供销全链路数字化溯源。公司甚至干起了系统开发商的活，并在世界制造业大会互联网专场上正式发布了自主设计的全链路溯源管理平台，已被860家企业使用。

　　织信Informat低代码平台是深圳基石协作科技公司自研产品，公司成立于 2019 年，发展至今已经超过 5 年的时间，发展期间获得了众多投资方的青睐。主营业务涵盖软件开发、技术服务、技术咨询、技术交流、技术推广、网络技术服务等。

　　经历长达十数年的持续演进，累计上万企业用户的使用反馈，织信Informat全方位的功能覆盖软件生命周期的每一个环节；流畅化的体验串联软件研运闭环的每一名角色；一站式的设计降低企业研运工具建设的每一分投入。企业借助织信Informat成就软件研运精英效能组织，实现数字化业务高品质加速创新。

　　1、表单设计器：支持多种字段类型，如单行文本、列表选择、日期选择器等，并提供高级表单逻辑，例如条件显示、数据验证和动态计算。同时支持多级嵌套和复杂布局，以满足各种业务需求。

　　2、数据表格：提供灵活的表格视图，支持数据排序、筛选和分页。允许自定义列和复杂的单元格渲染，并提供批量操作和导入导出功能，以提升数据管理效率。

　　3、BPMN流程设计器：基于BPMN 2.0标准，支持复杂业务流程的设计和管理。提供拖拽式流程建模工具，简化流程设计，并支持流程监控和优化，确保业务流程的高效运行。

　　4、仪表盘：提供多种可视化组件，如图表、指标卡、地图等，并支持实时数据更新和交互操作。同时提供自定义布局和主题，以满足个性化展示需求。

　　5、组件设计器：支持自定义UI组件的开发和复用，并提供丰富的组件库，满足各种应用场景。支持组件的动态配置和事件绑定，提升开发灵活性。

　　6、AI助手：集成自然语言处理和机器学习技术，提供智能化的业务建议。支持自动化操作和任务调度，提升工作效率，并提供数据分析和预测功能，辅助决策。

　　7、脚本支持：支持JavaScript脚本编写，并提供丰富的API接口，方便与其他系统集成。支持脚本的调试和版本管理，确保代码质量。

　　8、图形化编程：通过拖拽和配置的方式，快速实现业务逻辑。提供可视化的流程图和逻辑图，便于理解和维护，并支持与其他模块的无缝集成，提升开发效率。

　　9、角色权限管理：提供团队、应用、数据三种权限，通过权限设置可以灵活配置不同人员的数据权限，保证数据安全。

　　10、数据智能预警：通过预警设置，当数据异常时（如库存不足），将第一时间向负责人推送消息。

　　11、多端查看图表：无论是电脑端还是移动端，都可以随时随地查看仪表盘数据，让移动办公更方便。

　　13、打印模板（套打）：简历、工牌等应用里的每张表格，都可以独立设置打印模板。

　　14、wiki知识库：同步记录项目信息，支持多人在线编辑，修改信息实时更新。

　　项目管理：适应任意项目管理方法论，可自定义最佳实践方式，提供海量可视化辅助管理组件，开发交付效率提升 300%。

　　研发协同：上下游任务关联性+自定义推送规则+多角色审批，可保证产品目标偏移率降低 93%。

　　测试集成：支持产品研发交付全生命周期的测试集成场景，提升测试左移能力覆盖率可达 100%。

　　端到端自动化：客户产品发布数量增加 15 倍，交付自动化覆盖率平均可达 90% 以上，上线% 以上。

　　高可用性：支持上万用户规模与全球多地域研发协同场景，保证企业服务 SLA 达 99.99% 品质。

　　非技术用户通过图形界面快速构建和部署应用，大大减少了传统软件开发中的编程工作，加快数字化项目的交付速度。

　　企业环境和需求经常变化，低代码平台提供的灵活性和可配置性使得企业能够快速适应市场和内部变化，无需等待传统开发周期。

　　数据集成与连接：平台的数据连接能力使企业能够轻松集成各种来源的数据，包括云服务、本地数据库和第三方应用，为数据分析和智能化提供基础。

　　数据治理和质量：内置数据治理功能确保数据质量和安全性，为企业提供准确和可靠的信息，支持数据驱动的决策制定。

　　智能可视化分析：平台提供的智能分析和可视化工具使得复杂的数据集易于理解，帮助企业洞察数据背后的趋势和模式，支持更好的业务决策。

　　多样化应用场景：低代码平台的灵活性和可扩展性使企业能够构建各种应用场景，从客户关系管理到供应链优化，再到员工培训和绩效管理，推动企业创新。

　　同时能将数字化建设中的各个部分或环节进行有机地结合，Kaiyun电竞构成一个整体的数字化体系，以实现数据资产的统一、业务流程的顺畅、信息的共享和工作的协同。一体化的数字化系统可以有效地打破信息孤岛、能力孤岛和流程断层，增加跨部门业务的连续性和协作性，提高信息的质量和完整性，降低成本并提高组织效能。

　　在产品中提供数据安全管理模块，支持高级数据加密，同时为客户提供多租户管理、数据安全管控机制。返回搜狐，查看更多