根据存储果蔬需求数据智能生成“四季养鲜”模式，减缓食材水分流失；对水温、洗涤时长、转速等数据进行精细解析与优化，确保用户说句话就能实现“洗护全程无忧”……在不久前举办的中国家电及消费电子博览会上，海信家电带来的AI全场景技术解决方案吸引了很多人的目光。从中不难看出，数字化为家电等轻工行业带来了更多看点与卖点。

　　近日，工业和信息化部等多部门联合印发《轻工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），提出到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右，关键工序数控化率达到75%左右，打造100个左右典型场景，培育60家左右标杆企业，制定修订50项左右国家和行业标准，形成一批数字化转型成果。

　　多位受访专家认为，《实施方案》以数字化转型场景培育为牵引，以数字技术创新应用为驱动，以数字化标准和人才建设为支撑，将促进轻工业梯次数字化转型，着力培育和发展新质生产力，为推进新型工业化和现代化产业体系建设提供坚实物质技术基础。

　　当前，人工智能技术成为轻工业数字化转型的重要推手。比如，伊利集团携手联想方案服务共同推进数字化、智能化转型升级，打造混合式人工智能引领的“人智共创”。联想方案服务为伊利集团完成了多个数据模型构建，实现数据传输准确率100%。

　　浪潮数字企业总经理魏代森认为，作为国民经济的传统优势产业和重要的民生产业，轻工业数字化转型意义重大，需要充分发挥数据驱动、场景创新、技术赋能、生态协同的价值。其中，人工智能是引领未来的战略性和基础性技术，带动企业智能应用场景创新，带来新的交互模式、更高的自动化水平、更强大的智能决策能力，也为轻工业数字化转型注入新动能。

　　赛迪研究院消费品工业研究所副研究员王旭表示，从产业链环节看，人工智能技术能大幅提升产品智慧设计能力，实现供应链精准协同管理、赋予产品智能化功能等。随着居民消费场景加速变革、行业应用场景深入挖掘、高质量数据集建设和专业大模型进一步推广，智能技术在轻工业渗透率将持续提高，也有助于提升我国在全球轻工产业的竞争力，有效增强技术引领和主动布局能力，进而提升产业链供应链韧性和安全水平。

　　《实施方案》聚焦新一代信息技术在轻工业的创新应用，提出实施“新一代信息技术赋能行动”。其中强调，人工智能赋能应用要重点培育协同设计、智能生产、预防性维护等生产场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行等消费场景。

　　工业和信息化部消费品工业司负责同志介绍，将支持家电、家具、照明等行业骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证，在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应用场景。鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用，重点培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行、智慧养老等消费端场景。

　　轻工业涉及国民经济行业58个中类、206个小类行业，既包含典型流程型工业，也包含新兴技术密集型产业。细分领域工艺装备特点、企业转型基础等存在较大差异。同时，家电、电动自行车等行业产品本身就具有数智化属性，产业链价值链长，应用场景丰富。因此，《实施方案》强调场景牵引轻工业数字化转型。

　　“轻工业既涉及家电、家具等离散型制造企业，又包含造纸、日用化学品等流程型制造企业，行业属性、生产方式、数字化改造基础差异较大，同时轻工业主要以中小企业为主，需以场景为牵引，以点带面形成示范效应，实现‘数字场景—数字车间—智能工厂—智慧供应链’梯次发展。”工业和信息化部消费品工业司负责同志说。

　　为此，《实施方案》附录中给出了《典型场景清单》，梳理出数字化研发设计、柔性化生产制造、数字化质量检测、供应链协同管理和数字化营销服务五大典型场景，为轻工业数字化转型提供技术路径指引。

　　轻工业数字化转型已涌现出诸多创新应用场景。在柳州市中兴日用化工有限责任公司，自动化配比设备将水、氧化铝、硫酸铝等主要原料按照程序设定的比例进行反应与混合，自动化灌装线有序将成品液体分装至产品喷雾瓶中。“如今只需要一个数据平台，就能从原料批次、混合反应、过滤、半成品罐装、质检包装、生产档案记录等环节进行全流程监控和信息共享，数据高效且精准。” 该公司财务负责人李大森说。

　　“数字化转型将带动模式创新、流程再造以及效能提升，提升企业创新能力、优化供给水平、打造知名品牌，为轻工行业巩固传统优势、开云电竞培育新兴动力提供重要结合点和动力源泉。”王旭建议，要坚持场景牵引与问题导向，瞄定产业消费双升级趋势，强化供需适配，有效畅通“技术—场景—产业”循环，加快培育一批优质服务商和先进适用、成熟易用的解决方案。