近年来,随着人工智能(AI)的蓬勃发展,越来越多的中小企业开始积极探索数字化转型的道路。中小企业的数字化转型不仅是经济发展的需求,也是应对市场竞争、提升效率的必由之路。在这个过程中,传感器、智能机器人等硬件设备的应用,让生产过程中的数据能够实现实时采集、存储与分析,生产线%。
这就是当前我国中小企业通过数字化转型所取得的真实成果之一。越来越多的企业开始像我国某些领先的中小企业那样,通过引入“一物一码”技术,将生产与销售所有环节的数据记录在区块链上。这种创新的技术手段不仅实现了对仓库产品的实时可视化管理,也大幅提升了库存周转率,让生产准备期缩短了20分钟,进而降低了企业的运营成本。
根据中国信息通信研究院发布的《专精特新中小企业数字化转型研究报告》显示,全国中小微企业的上云率已超过30%。此次《报告》强调,中小企业的数字化转型符合工业经济的进阶和数字经济的演进规律,而他们的转型又是在推动着整个制造业的升级,带来了诸多改革创新。
《报告》提到,涌现出许多在基础软件、开云电竞官方网站工业互联网、分布式数据库等数智化领域突破技术瓶颈的专精特新中小企业。这些企业在计算机、通信和其他电子设备的制造业中占比超过14%。在人工智能的产业链上,我国已经拥有超过4700家相关企业,涵盖了从基础层、框架层到模型层及应用层的完整产业体系。
特别是在人工智能领域,国家知识产权局的数据显示,截至2023年底,我国的人工智能发明专利量已达37.8万件,开云电竞官方网站同比增长超过40%。这不仅意味着技术的快速进步,还表明我们在AI领域的竞争力不断增强。
随着人工智能与工业知识的融合加深,企业端的AI应用已经从语音识别和视觉识别,扩展到数据建模优化和知识推理决策,形成了提升企业全要素生产率的新工具。在这个过程中,AI的应用场景逐步拓宽,不仅涉及生产制造和运维服务的过程,还向全价值链系统的优化领域进行延伸,智能预测性维护、智能立体仓储等应用场景应运而生。
《报告》进一步强调,受访的企业主要在设备健康管理、智能分拣、供应链优化和基于机器视觉的表面缺陷检测这四大场景中应用AI技术,分别占比37.2%、36%、32.9%和29.9%。具体到企业规模,微型企业广泛采用的AI技术为图像识别,主要用于智能分拣;而小型企业和中型企业则更常用数据可视化,分别应用于设备健康管理和供应链优化。
在行业应用方面,AI在装备制造业主要集中于智能调度与设备运维,而在消费品行业,则很大程度上应用于智能化营销管理。在原材料行业,AI则被用于生产调度优化和过程模拟仿真,而电子信息行业较多地聚焦于精密元器件的视觉质检。
面对新挑战,中小企业不仅是数字化转型中的受益者与需求者,也是数字化转型的推进者与贡献者,在促进实体经济和数字经济的融合中担任着举足轻重的角色。然而,转型的过程中,必须关注中小企业在营收、成本、质量等方面的实际需求,解决转型过程中遇到的关键问题,加快人工智能新技术的突破与数据新要素的驱动,进而提升中小企业数字化转型的层次和水平。
为此,有必要激发企业转型的内生需求,加大财税支持力度,策划专项资金以支持专精特新中小企业的数智化改造和设备的更新升级。与此同时,也要探索企业数字化投入享受研发费用加计扣除的可能性和可行性,适时出台切实可行的细则指引。
其次,需树立标杆,选取一批转型效果突出、投入产出比高的中小企业样本,这不仅有助于其他企业克服对高昂投资和不确定经济回报的疑虑,也能形成良好示范效果以促进整体行业的发展。
在服务水平上,应该以提升供需适配度为目标,推出更多适合中小企业的“轻应用”和“微服务”。对此,可以鼓励地方政府根据不同细分行业建立供需匹配库,集中发展与集成、行业、场景相关的一批行业人才,促进各类服务商与软件的集成应用。
务必要指出的是,人工智能的发展是未来的关键。《报告》建议应开展“人工智能+中小企业”的行动,强化普惠算力、生成式模型及行业高质量训练数据集等技术基础。同时,推动通用大模型与面向工业场景的小模型实现协同融合,加速人工智能在中小企业的应用,不断创新赋能优秀企业,致力于推动整个经济的提质增效。
在数字化这一浪潮中,中小企业正逐步成为不可忽视的重要力量。抓住数字化转型与人工智能赋能的机遇,势必能够为企业带来可观的经济效益与竞争优势,为整个行业的发展注入新的活力与动力。返回搜狐,查看更多
标题:人工智能如何助力中小企业数字化转型实现降本增效?
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